Cross-Cutting Methods & Competencies

Die fachwissenschaftliche Ausbildung wird durch fundierte Kenntnisse in Querschnittsmethoden und Querschnittskompetenzen flankiert.

Die Studierenden wählen Module im Umfang von mindestens 12 LP. Aufgrund der internationalen Ausrichtung des Studiengangs können auch weiterführende Sprachkurse im Umfang von bis zu 6 LP belegt werden. Nichtgewählte Module aus diesem Bereich können auch als Supplementary Modules im Profilstudium eingebracht werden.

Die Auswahl der Module im Fach Cross-Cutting Methods & Competencies (Umfang, Unterrichtssprache):

• CC471: Experiments in Fluid Mechanics (6 CP, English)
• CC773: Analysis of Spatial Data (6 CP, English)
• CC774: Introduction to Environmental Data Analysis and Statistical Learning (6 CP, English)
• CC371: Freshwater Ecology (6 CP, English)
• CC922: Water - Energy - Environment Nexus in a Circular Economy: Research Proposal Preparation (5 CP, English)
• CC791: Integrated Infrastructure Planning (6 CP, English)
• CC792: Environmental Communication (6 CP, German)
• CC772: Introduction to Matlab (3 CP, English)
• CC911: Probability & Statistics (3 CP, English)
• CC931: Remote Sensing & Positioning (6 CP, English)
• CC933: Introduction to GIS (6 CP, German)
• CC936: Introduction to Python (3 CP, English)
• CC935: Geodata Infrastructures and Web-Services  (6 CP, German)
• CC912: Numerical Mathematics for Students of Computer Science and Engineering (6 CP, German)
• CC950: Interdisciplinary competencies (2-6 CP)